一、速記

速記

　　科大訊飛、云知聲、思必馳是國內(nèi)目前做智能語音識別比較出色的幾家，據(jù)說在通用識別上準確率已經(jīng)達到93%到95%之間。再加上降噪、抗干擾、對話角色識別等功能，將語音轉(zhuǎn)換成文字已經(jīng)沒有太大障礙。

　　如此一來速記的角色就很尷尬了：準確率未必能達到90%，在生僻字、人名、地名、專有名詞的識別上也不占優(yōu)勢，被取代是必然的事。

　　二、同聲傳譯

同聲傳譯

　　谷歌2016年9月發(fā)布神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器翻譯（GNMT）時，社交媒體上已經(jīng)有人驚呼：機翻已經(jīng)這么犀利，還讓不讓翻譯活了？

　　而微軟2016年12月推出的TranslatorLive，號稱“全球首款實時互動翻譯類應(yīng)用”，支持文本翻譯、相機翻譯、語音翻譯，還允許100人的群組交流，這是讓同聲傳譯失業(yè)的節(jié)奏啊。專業(yè)翻譯暫時還是安全的，畢竟那涉及創(chuàng)造力和專業(yè)屬性，但安全多久，也不得而知。

　　三、快遞

快遞

　　三年前亞馬遜創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官杰夫·貝索斯推出快遞無人機概念時，遭到了嘲笑。如今，無人機在全球快遞市場迅速普及，并即將迎來一個重要轉(zhuǎn)折點：谷歌宣布將在2017年啟用商用無人機快遞服務(wù)。

　　無人機一旦成為物流業(yè)的標配，快遞小哥就要失業(yè)了。至少，在農(nóng)村、山區(qū)、海島等偏遠地區(qū)，還是無人機更有用武之地。

　　四、理財顧問

理財顧問

　　根據(jù)花旗集團的研究報告，理財機器人所掌握的資產(chǎn)從2012年的幾乎為零增加到了2015年年底的187億美元。理財機器人作為大熱的FinTech（金融科技）中的明星級應(yīng)用，解決了投資人長久以來的痛點：想投資卻不信賴理財專員，交給理財顧問打理要被抽傭，等等。

　　目前國內(nèi)理財機器人還剛剛起步，一旦BAT級別的巨頭加入，可能給證券分析、理財服務(wù)等從業(yè)者帶來巨大沖擊。

　　五、導購

導購

　　在線上、線下已融為一體的今天，人們要么在實體店試好款式到網(wǎng)店下單，要么在網(wǎng)店下單后到實體店取貨，唯獨不需要的是導購。

　　淘寶推出VR購物平臺Buy+，這下人們連逛街都不需要了：只要戴上VR眼鏡，就可以今天逛紐約第五大道，明天逛倫敦諾丁山集市。大數(shù)據(jù)背景下的客戶數(shù)據(jù)體系、智能推薦技術(shù)可以幫你完成選擇，這種購物方式未來很可能成為主流。

　　六、客服

客服

　　對于不少中國企業(yè)來說，云客服工具應(yīng)用價值還不高，只是減輕了客服人員的部分工作而已。然而，一旦人工智能和客服結(jié)合，這個領(lǐng)域?qū)l(fā)生重大變化。

　　美國有研究機構(gòu)發(fā)現(xiàn)，通過智能推薦，智能客服完成的二次交易率比人工客服高。可以想見，在不久的未來，企業(yè)可以通過人工智能完成客服＋市場＋客戶群組運營。屆時，人工客服將大量下崗。

　　當然，在一對一的情感交流、緩解客戶情緒（主要是挨罵）上，人工客服比云客服要強。

　　七、文字工作者

文字工作者

　　日本科研人員開發(fā)出的人工智能（AI）已經(jīng)可以寫出完整的小說，還通過了星新一獎的初審；美國則出現(xiàn)了由人工智能聯(lián)合編劇的故事片。

　　這些寫稿機器人的日漸普及，使自由撰稿人、新媒體運營人員、網(wǎng)絡(luò)編輯等深切感受到人工智能帶來的失業(yè)壓力。僅就抓取熱點、關(guān)鍵詞來說，寫稿機器人的組稿和撰稿引擎就可以完美勝任。公務(wù)員的壓力更大，公文這種模塊化寫作類型，更是人工智能擅長的——它們永遠不會把領(lǐng)導的名字、順序?qū)戝e。