2019年12月24日,百度研究院發(fā)布2020年十大科技趨勢預(yù)測,對全球科技創(chuàng)新進(jìn)行年度預(yù)測:各個領(lǐng)域的AI工廠將大量涌現(xiàn)、AI芯片大規(guī)模落地、深度學(xué)習(xí)滲透產(chǎn)業(yè)并大規(guī)模應(yīng)用,……一個個前沿技術(shù)熱點劍指落地,展現(xiàn)了百度研究院對科技發(fā)展和應(yīng)用全局的大視野,也為所有想用技術(shù)改變世界的夢想者提供了行動指南。 百度研究院2020年十大科技趨勢預(yù)測 趨勢1:AI技術(shù)已發(fā)展到可大規(guī)模生產(chǎn)的工業(yè)化階段,2020年將出現(xiàn)多家“AI工廠” AI技術(shù)本身以及各類商業(yè)解決方案已日臻成熟,正在快速進(jìn)入“工業(yè)化”階段。伴隨著國內(nèi)外科技巨頭對AI技術(shù)的持續(xù)投入,2020年在全球范圍內(nèi)將出現(xiàn)多家AI模型工廠、AI數(shù)據(jù)工廠,將AI技術(shù)和商業(yè)解決方案大規(guī)模生產(chǎn)出來,運用在各行各業(yè)幫助產(chǎn)業(yè)升級。例如客服行業(yè)的AI解決方案將可以大規(guī)模復(fù)制運用到金融、電商、教育等行業(yè)。 趨勢2:2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年 最近幾年,AI芯片已經(jīng)逐步達(dá)到了可用的狀態(tài),2020年將會是AI芯片大規(guī)模落地的關(guān)鍵年。端側(cè)AI芯片將更加低成本、專業(yè)化、解決方案集成化。同時,NPU(神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理單元)將成為下一代端側(cè)通用CPU芯片的基本模塊,未來越來越多的端側(cè)CPU芯片都會以深度學(xué)習(xí)為核心進(jìn)行全新的芯片規(guī)劃。芯片之外,AI還將重新定義計算機(jī)體系架構(gòu),支持AI的訓(xùn)練和預(yù)測計算成為新的異構(gòu)設(shè)計架構(gòu)思路。 趨勢3:深度學(xué)習(xí)技術(shù)深入滲透產(chǎn)業(yè),并大規(guī)模應(yīng)用 深度學(xué)習(xí)是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域最重要,也是被產(chǎn)業(yè)界證明最有效的技術(shù)。以深度學(xué)習(xí)框架為核心的開源深度學(xué)習(xí)平臺大大降低了人工智能技術(shù)的開發(fā)門檻,有效提高了人工智能應(yīng)用的質(zhì)量和效率。2020年,各行各業(yè)將會大規(guī)模應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)實施創(chuàng)新,加快轉(zhuǎn)型和升級。 趨勢4:自動機(jī)器學(xué)習(xí)AutoML將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻 AutoML將能夠把傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)中的迭代過程綜合在一起,構(gòu)建一個自動化的過程。研究人員僅需輸入元知識(如卷積的運算過程,問題的描述等),該算法就可以自動選擇合適的數(shù)據(jù),自動調(diào)優(yōu)模型結(jié)構(gòu)和配置,自動地訓(xùn)練模型,并將其適配部署到不同的設(shè)備上。AutoML的快速發(fā)展將大大降低機(jī)器學(xué)習(xí)的門檻,擴(kuò)大AI應(yīng)用普及率。 趨勢5:多模態(tài)深度語義理解進(jìn)一步成熟,得到更廣泛應(yīng)用 多模態(tài)深度語義理解以聲音、圖像、文本等不同模態(tài)的信息為輸入,綜合感知和認(rèn)知等AI技術(shù),實現(xiàn)對信息的多維度深層次理解。隨著視覺、語音、自然語言理解和知識圖譜等技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用,多模態(tài)深度語義理解進(jìn)一步成熟,應(yīng)用場景更加廣闊。結(jié)合AI芯片等,將廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、智能家居、金融、安防、教育、醫(yī)療等行業(yè)。 趨勢6:自然語言處理技術(shù)將與知識深度融合,面向通用自然語言理解的計算平臺得到廣泛應(yīng)用 隨著大規(guī)模語言模型預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展,通用自然語言理解能力有了大幅度提升;诤A课谋緮(shù)據(jù)的語義表示預(yù)訓(xùn)練技術(shù)將與領(lǐng)域知識進(jìn)行深度融合,持續(xù)提升自動問答、情感分析、閱讀理解、語言推斷、信息抽取等自然語言處理任務(wù)的效果。集合超大規(guī)模算力、豐富領(lǐng)域數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練模型和完善研發(fā)工具的通用自然語言理解計算平臺將逐漸成熟,并在互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療、法律、金融等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。 趨勢7:物聯(lián)網(wǎng)將在邊界、維度和場景三個方向形成突破 隨著5G和邊緣計算的發(fā)展,算力將突破云計算中心的邊界,向萬物蔓延,將會產(chǎn)生一個泛分布式計算平臺。同時,時間和空間是這個物理世界最重要的兩個維度,對時間和空間的洞察將成為新一代物聯(lián)網(wǎng)平臺的基礎(chǔ)能力。這也將促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)與能源、電力、工業(yè)、物流、醫(yī)療、智能城市等更多場景發(fā)生融合,創(chuàng)造出更大的價值。 趨勢8:智能交通將加速在園區(qū)、城市等多樣化場景中落地 自動駕駛的發(fā)展正在趨于理性,市場將對智能駕駛未來數(shù)年的發(fā)展更加充滿信心。2020年,更多自動駕駛汽車被應(yīng)用于物流快遞、公共交通、封閉道路等不同場景。同時,V2X(vehicletoeverything)技術(shù)啟動規(guī)模化部署和應(yīng)用,使得車車、車路形成廣泛連接,進(jìn)一步推動智能車路協(xié)同技術(shù)的實現(xiàn),智能交通加速在園區(qū)、城市、高速等多樣化場景中落地。 趨勢9:區(qū)塊鏈技術(shù)將以更加務(wù)實的姿態(tài)融入更多場景 隨著區(qū)塊鏈技術(shù)與AI、大數(shù)據(jù)、IOT和邊緣計算的深度結(jié)合,數(shù)據(jù)和資產(chǎn)線下線上的映射問題逐一解決。圍繞區(qū)塊鏈構(gòu)建的數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)使用,數(shù)據(jù)流通和交換等解決方案,將在各行各業(yè)發(fā)揮巨大的作用。例如,在電商領(lǐng)域,可保證商品的全流程數(shù)據(jù)真實性;供應(yīng)鏈領(lǐng)域,可保證全流程數(shù)據(jù)的公開和透明,以及企業(yè)之間的安全交換;在政務(wù)領(lǐng)域,能實現(xiàn)政府?dāng)?shù)據(jù)的打通,實現(xiàn)證件的電子化等等。 趨勢10:量子計算將迎來新一輪爆發(fā),為AI和云計算注入新活力 隨著“量子霸權(quán)”的成功展示,量子計算將在2020年迎來新一輪的爆發(fā)。量子硬件方面,可編程的中等規(guī)模有噪量子設(shè)備的性能會得到進(jìn)一步提升并初步具備糾錯能力,最終將可在上面運行具有一定實用價值的量子算法,量子人工智能應(yīng)用也將得到很大的發(fā)展。量子軟件方面,高質(zhì)量的量子計算平臺和軟件將會涌現(xiàn)并與AI和云計算技術(shù)實現(xiàn)深度融合。此外,伴隨著量子計算生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈的初步形成,量子計算必將在更多應(yīng)用領(lǐng)域獲得重視,越來越多的行業(yè)巨頭陸續(xù)投入研發(fā)資源進(jìn)行戰(zhàn)略布局,有機(jī)會為未來AI和云計算領(lǐng)域帶來全新面貌。
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